走向超越零知识证明(ZKP)?快速了解5个潜在的全同态加密项目_每日关注

走向超越零知识证明(ZKP)?快速了解5个潜在的全同态加密项目


走向超越零知识证明(ZKP)?快速了解5个潜在的全同态加密项目


数字货币网报道:

全同态加密(FHE)正在迅速成为一个流行词,这是为了以下几个原因:

  1. 保密性 RWA 代币化: FHE 允许在加密数据的同时进行计算,这为将实际世界资产(RWA)代币化提供了更高的隐私保护,因为计算过程中的数据始终保持加密状态,不泄露原始数据。

  2. 链上身份: FHE 可以用于创建具有隐私保护的链上身份系统,使用户能够在保护个人信息的同时进行身份验证和授权。

  3. MEV 保护: 在区块链上执行交易时,存在闪电网络攻击(MEV)的风险,FHE 可以帮助保护交易的隐私,防止攻击者通过监视交易来获利。

  4. 具有隐私性的链上医疗数据: 在医疗领域,隐私保护是至关重要的。FHE 可以用于加密和处理链上医疗数据,从而保护个人隐私并确保数据的安全性。

  5. 使 DeFi 符合数据保护和隐私法: 随着加密货币和 DeFi 的发展,越来越多的法规要求对用户数据进行保护。FHE 技术可以帮助 DeFi 平台在遵守法规的同时保护用户的隐私。

总的来说,FHE 技术的发展为 Web3 带来了更多的隐私保护和数据安全性,为各种应用场景提供了更广阔的可能性。

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此外,FHE 技术还可以与人工智能和零知识证明相结合,为 Web3 带来更多可能性。人工智能模型可以在不访问实际输入数据的情况下进行计算,从而保护用户的查询隐私和安全性。尽管 FHE 技术尚处于发展初期,但已经有几个具有潜力的项目:

  1. Inco: 一个模块化的机密性即服务(confidentiality-as-a-service)区块链,由 FHE 支持。

  2. Mind Network: 提供安全和数据隐私零信任层(Zero Trust Layer),旨在促进真正的 CrossFi 扩展。

  3. Fhenix: 第一个基于 Rollup 的 FHE 架构,解决了在 L1 上执行 FHE 计算的挑战。

  4. Privasea: 利用 FHE 确保 AI 计算过程中的隐私和安全的网络。

  5. Optalysys: 构建下一代计算处理能力,专注于 DePIN 项目,为 FHE 工作负载提供云原生技术堆栈。

这些项目将为 Web3 带来新的隐私保护和数据安全性的可能性,为区块链技术的发展开辟了新的前景。



编辑:web3528btc 来源:加密钱包代币

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